机械智能不行复造本身的标准，紧倘若由于现有的人为智能（AI）和机械进修编造正在安排和运转机造上存正在几个闭节束缚，特别是正在自我复造、自我篡改和自我认识等方面。以下是几个紧急的情由：
人为智能，特别是现有的机械进修和深度进修模子，缺乏自我认识和自我反思的才能。自我认识是指个别或许通晓我方存正在的形态、感知并反思我方的手脚和头脑经过。目前的AI只是对输入数据作出呼应，并没有通晓这些数据或发作自我认识。它不具备认识到本身的标准或者组织，也没有主动举办自我复造或篡改标准的动机或才能半岛电竞。
固然某些AI编造（比如神经搜集）能够正在必定水平上“进修”并调节其手脚，但这并不等同于自我篡改标准。AI的熬炼和优化依赖于人为干涉和表部调节，比如调整模子参数或更改搜集组织。AI没有才能探访或篡改其源代码，除非被特意编程为拥有此类才能。而现有的AI编造寻常都没有这种自帮篡改标准的权限或才能。自我篡改代码须要高度纷乱的逻辑管造，以及对标准和运转时情况的长远通晓，这越过了眼前AI编造的才能界限。
纵然AI编造或许天生少少代码（如通过主动化机械进修用具天生模子或算法），这些代码的天生已经是高度受限的。AI所天生的代码普通依赖于安排时设定的对象和轨则，而没有真正的成立性或“通晓”。自我复造不光涉及到天生代码，还涉及到若何通晓和管造纷乱的编程情况、依赖干系、编造安定性等。这些题目是现有AI编造无法治理的，由于它们缺乏“归纳性”头脑才能。
应许机械智能自我复造或篡改其标准会激励重要的伦理和安定题目。自我复造的编造可以会导致不行控的手脚，乃至可以激励“恶意”标准。为了避免这种危急，当代AI编造普通安排有端庄的安定束缚，避免其举办自我篡改或复造。AI的自我复造和自我篡改才能将给技巧囚系带来宏伟的离间，也可以发作未知的安定隐患。
机械进修和人为智能的对象创立普通是基于显着的工作对象和人类安排的对象函数，如分类、回归半岛电竞、优化等。这些对象是由人类标准员界说的，而不是AI我方发现的。以是，AI没有自觉的对象去通晓、复造或篡改我方的标准。AI的手脚和计划是基于完全工作的反应，而不是主动思虑若何自我悔改标准机器。
纵然某个AI编造表面上具备了篡改本身标准的潜力，现实上其运转情况半岛电竞、谋略资源和依赖性也可以束缚了这种手脚。AI普通是正在特定的硬件或软件情况下运转，这些情况自身束缚了AI的行径规模。比如，AI可以无法探访编造的整个资源，或者正在实施工作时受造于谋略才能和内存束缚。
眼前的人为智能编造紧倘若依赖于人工安排的标准、算法和模子，它们并不具备独立的认识、剖断力、成立性或自我反思的才能半岛电竞。以是，AI无法复造本身的标准，无法自我篡改或自我天生新的代码。要竣工这种才能，可以须要一个具备高级自我认识、空洞头脑和动态适当才能的人为通用智能（AGI），而这类技巧的竣工已经处于表面和实习阶段，离现实操纵还须要很永久间。呆板半岛电竞智能为什么不行复造自己的圭表？
